Découverte de l’IA

L'intelligence artificielle : d'hier à aujourd'hui

• Qu'est-ce que l'intelligence artificielle : définition simple et accessible
• Brève histoire : des débuts (1950) à l'explosion récente (2022)
• Les grandes étapes : systèmes experts, apprentissage automatique, deep learning
• Pourquoi l'IA explose maintenant : puissance de calcul, données, algorithmes
• Applications concrètes dans notre quotidien (GPS, recommandations, reconnaissance vocale)

Les LLM : comprendre ChatGPT et ses cousins

• Qu'est-ce qu'un Large Language Model (modèle de langage)
• Comment fonctionnent-ils : apprentissage sur des textes, prédiction du mot suivant
• Principales solutions : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
• Ce qu'ils savent faire : rédiger, résumer, traduire, expliquer, coder
• Ce qu'ils ne savent pas faire : leurs limites et erreurs (hallucinations)

Démonstration : utilisation en direct de ChatGPT pour différents cas d'usage : rédaction email, résumé de texte.

L'IA générative

• Créer son compte et premiers échanges avec un LLM
• L'art du prompt : comment bien formuler sa demande
• Exemples de prompts efficaces vs inefficaces
• Affiner les réponses : préciser, reformuler, itérer
• Cas d'usage professionnels adaptés à votre métier

Les agents IA : des assistants qui agissent pour vous

• Différence entre LLM simple et agent IA
• Qu'est-ce qu'un agent : IA capable d'utiliser des outils et de planifier
• Exemples concrets : réservation, recherche web, analyse de documents
• Les assistants vocaux revisités par l'IA (Siri, Alexa nouvelle génération)
• Perspectives : vers des assistants personnels intelligents

Démonstration : présentation d'un agent IA accomplissant une tâche complexe.

Le RAG : donner de la mémoire et des connaissances à l'IA

• Problème : les LLM ne connaissent pas vos documents internes
• Le RAG (Retrieval Augmented Generation) expliqué simplement
• Comment ça marche : l'IA recherche dans vos documents puis répond
• Applications pratiques : assistant sur documentation, base de connaissances
• Exemples d'outils accessibles utilisant le RAG

IA et images : de la génération à l'analyse

• Outils de génération d'images : Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
• Comment créer une image : principes du prompt visuel
• IA et analyse d'images : reconnaissance, description, extraction d'informations
• Applications professionnelles : illustrations, maquettes, analyse de documents
• Enjeux de droits d'auteur et d'authenticité

Démonstration : génération en direct d'illustrations par IA (extraction texte, description contenu).